數據庫(Database)是長期存儲在計算機內、有組織的、可共享的大量數據的集合。它按照數據結構來存儲、管理數據，使得數據的存取、修改、查詢等操作更加高效和安全。數據庫管理系統(Database Management System, DBMS)是用于創建、維護、管理數據庫的軟件系統，它為用戶或應用程序提供了一個訪問數據庫的統一接口。

本詞條介紹數據庫是什么，干什么用，有哪些？

　　數據庫的主要用途包括：

　　數據存儲：將大量數據按照特定結構存儲在數據庫中，方便管理和訪問。

　　數據共享：支持多用戶并發訪問同一數據庫中的數據，實現數據共享。

　　數據安全：通過數據庫管理系統提供的安全機制，保護數據不被非法訪問或篡改。

　　數據完整性：確保數據的準確性和一致性，通過事務管理、約束等機制維護數據完整性。

　　數據檢索：提供高效的查詢機制，支持用戶或應用程序快速檢索所需數據。

　　數據更新：支持數據的增加、刪除、修改等操作，確保數據的時效性。

　　數據庫類型

　　數據庫根據不同的分類標準可以劃分為多種類型，以下是一些常見的數據庫類型及其代表產品：

　　關系型數據庫(Relational Database)：

　　MySQL：開源的關系型數據庫管理系統，廣泛應用于Web開發中。

　　PostgreSQL：功能強大的開源對象-關系數據庫系統，支持復雜的數據類型和豐富的功能。

　　Oracle Database：企業級的關系型數據庫管理系統，具有強大的功能和廣泛的應用場景。

　　SQL Server：微軟開發的關系型數據庫管理系統，與Windows平臺緊密集成。

　　DB2：IBM開發的關系型數據庫管理系統，支持多種操作系統。

　　非關系型數據庫(NoSQL Database)：

　　MongoDB：面向文檔的數據庫，支持豐富的查詢功能和高可用性。

　　Redis：內存中的數據結構存儲系統，可以用作數據庫、緩存和消息中間件。

　　Cassandra：分布式數據庫，專為高可擴展性設計，支持線性擴展。

　　HBase：基于Hadoop的分布式、面向列的開源數據庫，適用于存儲海量數據。

　　Couchbase：分布式NoSQL文檔數據庫，提供JSON數據模型。

　　圖形數據庫(Graph Database)：

　　Neo4j：高性能的圖形數據庫，支持復雜的數據關系查詢。

　　列式數據庫(Column-oriented Database)：

　　Google Bigtable：Google的分布式存儲系統，為Google Cloud Platform提供支持。

　　HBase(雖然通常歸類為非關系型數據庫，但其底層存儲模型也是列式存儲)。

　　內存數據庫(In-Memory Database)：

　　SAP HANA：高性能的實時分析數據庫，支持內存計算。

　　Redis(雖然主要用于緩存，但也可以作為內存數據庫使用)。

　　這些數據庫各有特點，適用于不同的應用場景和需求。選擇哪種數據庫取決于具體項目的需求、數據量、查詢性能要求、數據一致性要求、成本預算等多方面因素。